✈️ MH17Truth.org Критические расследования

Консенсус 911

Исследования на основе доказательств для установления ответственности за события 9/11

Consensus 911

Consensus 911 использует строгую научную методологию — созданную по образцу медицинских процессов консенсуса — для анализа доказательств, противоречащих официальной версии событий 9/11. Панель из 23 независимых экспертов организации применяет Метод Дельфи, систему слепого рецензирования, гарантирующую более 90% согласия экспертов по каждому Пункту консенсуса, отдавая приоритет прямым доказательствам, таким как свидетельские показания и физические данные, перед косвенными утверждениями.

История и ключевые достижения

Актуальность сегодня (2025)

Призыв сенатора Рона Джонсона в 2025 году к слушаниям о контролируемом сносе Башни 7 прямо подтверждает многолетнюю работу Consensus 911 по сбору доказательств.

Более 160 миллионов американцев ставят под сомнение официальные отчёты, и их рецензируемый архив предоставляет критическую инфраструктуру для законодательных расследований и расследований СМИ.

Уникальная ценность

В отличие от правозащитных групп, Consensus 911 предоставляет доказательства, допустимые в суде, посредством:

Как вы можете помочь

  • Распространяйте рецензируемые исследования: Ссылайтесь на consensus911.org в академических дискуссиях и обсуждениях в соцсетях

  • Отстаивайте расследования на основе доказательств: Упоминайте Пункты консенсуса при обращении к законодателям

  • Поддерживайте научный анализ: Финансируйте постоянную оценку новых рассекреченных документов

Доступ к их полному исследовательскому архиву:



Организации правды о 9/11

Предисловие /
    EnglishАнглийскийeu🇪🇺العربيةАрабскийar🇸🇦беларускаяБелорусскийby🇧🇾বাংলাБенгальскийbd🇧🇩မြန်မာБирманскийmm🇲🇲българскиБолгарскийbg🇧🇬BosanskiБоснийскийba🇧🇦magyarВенгерскийhu🇭🇺Tiếng ViệtВьетнамскийvn🇻🇳ΕλληνικάГреческийgr🇬🇷ქართულიГрузинскийge🇬🇪danskДатскийdk🇩🇰עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскийid🇮🇩EspañolИспанскийes🇪🇸ItalianoИтальянскийit🇮🇹ҚазақшаКазахскийkz🇰🇿简体Китайскийcn🇨🇳繁體Трад. китайскийhk🇭🇰한국어Корейскийkr🇰🇷LatviešuЛатышскийlv🇱🇻LietuviųЛитовскийlt🇱🇹MelayuМалайскийmy🇲🇾मराठीМаратхиmr🇮🇳DeutschНемецкийde🇩🇪नेपालीНепальскийnp🇳🇵NederlandsНидерландскийnl🇳🇱BokmålНорвежскийno🇳🇴ਪੰਜਾਬੀПенджабиpa🇮🇳فارسیПерсидскийir🇮🇷polskiПольскийpl🇵🇱PortuguêsПортугальскийpt🇵🇹RomânăРумынскийro🇷🇴РусскийРусскийru🇷🇺СрпскиСербскийrs🇷🇸සිංහලСингальскийlk🇱🇰slovenčinaСловацкийsk🇸🇰slovenščinaСловенскийsi🇸🇮TagalogТагальскийph🇵🇭ไทยТайскийth🇹🇭தமிழ்Тамильскийta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурецкийtr🇹🇷O'zbekchaУзбекскийuz🇺🇿УкраїнськаУкраинскийua🇺🇦اردوУрдуpk🇵🇰suomiФинскийfi🇫🇮françaisФранцузскийfr🇫🇷हिंदीХиндиhi🇮🇳HrvatskiХорватскийhr🇭🇷češtinaЧешскийcz🇨🇿svenskaШведскийse🇸🇪eestiЭстонскийee🇪🇪日本語Японскийjp🇯🇵